q1.5np0.0js358
Data table
m | ks | jin | LogRho | R-/R+ | Star Mass | Y1disk | Y2disk | Y1star | Y2star | tauDisk | tauStar | diskPeriod | starPeriod | mom2 | mom4 | starTorque | T/|W|disk | T/|W|star | Rco/Ro | Rs/R- | Rp/Re | R+/Ro | R-/Ro | MIRP | CIRP | Rilr/Ro | Rolr/Ro | jout | jmax |
1 | 118 | 478 | -2.04940 | .49583 | 10.16420 | -.9666 | .4393 | NaN | 0 | .3622 | .3577 | 30.0280 | .0001 | 19809.0000 | 72259.0000 | 0 | .4969 | .2192 | 9.6608 | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.15300 | 51.19570 | 0 | 15.3355 | 962 | 024 |
2 | 118 | 478 | -2.04940 | .49583 | 10.16420 | NaN | 0 | NaN | 0 | .3523 | .5114 | .5551 | .0001 | 19809.0000 | 72259.0000 | 0 | .4969 | .2192 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.15300 | 51.19570 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 118 | 478 | -2.04940 | .49583 | 10.16420 | NaN | 0 | NaN | 0 | .6491 | -.1193 | .4437 | .0001 | 19809.0000 | 72259.0000 | 0 | .4969 | .2192 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.15300 | 51.19570 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 118 | 478 | -2.04940 | .49583 | 10.16420 | NaN | 0 | NaN | 0 | -.7048 | -.0610 | .3148 | .0001 | 19809.0000 | 72259.0000 | 0 | .4969 | .2192 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.15300 | 51.19570 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 118 | 478 | -2.05000 | .49583 | 10.19030 | NaN | 0 | NaN | 0 | .3634 | .2019 | 34.7630 | 0 | 19819.0000 | 72269.0000 | 0 | .4969 | .2193 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.09200 | 51.18430 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 118 | 478 | -2.05000 | .49583 | 10.19030 | NaN | 0 | NaN | 0 | 1.0584 | .2608 | .6139 | .0001 | 19819.0000 | 72269.0000 | 0 | .4969 | .2193 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.09200 | 51.18430 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 118 | 478 | -2.05000 | .49583 | 10.19030 | NaN | 0 | NaN | 0 | .6130 | .0665 | .4517 | .0001 | 19819.0000 | 72269.0000 | 0 | .4969 | .2193 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.09200 | 51.18430 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 118 | 478 | -2.05000 | .49583 | 10.19030 | NaN | 0 | NaN | 0 | .2439 | -.1249 | .2179 | .0001 | 19819.0000 | 72269.0000 | 0 | .4969 | .2193 | NaN | .74789 | .32584 | 1.30258 | .64586 | 333.09200 | 51.18430 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 198 | 478 | -1.83810 | .49583 | 10.13000 | NaN | 0 | NaN | 0 | .5224 | .3383 | 56.0400 | 0 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4941 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.32600 | 33.51180 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 198 | 478 | -1.83810 | .49583 | 10.13000 | NaN | 0 | NaN | 0 | .4772 | .0488 | .6606 | .0001 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4941 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.32600 | 33.51180 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 198 | 478 | -1.83810 | .49583 | 10.13000 | NaN | 0 | NaN | 0 | 1.0955 | -.1976 | .4546 | 0 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4941 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.32600 | 33.51180 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 198 | 478 | -1.83810 | .49583 | 10.13000 | NaN | 0 | NaN | 0 | .5606 | -.0782 | .3214 | .0001 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4941 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.32600 | 33.51180 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 198 | 478 | -1.83900 | .49583 | 10.16460 | NaN | 0 | NaN | 0 | .4937 | -.2170 | 37.6010 | 0 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4942 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.29000 | 33.50160 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 198 | 478 | -1.83900 | .49583 | 10.16460 | NaN | 0 | NaN | 0 | .6366 | -.1119 | .6463 | .0001 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4942 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.29000 | 33.50160 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 198 | 478 | -1.83900 | .49583 | 10.16460 | NaN | 0 | NaN | 0 | .7158 | -.4080 | .4539 | .0002 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4942 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.29000 | 33.50160 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 198 | 478 | -1.83900 | .49583 | 10.16460 | NaN | 0 | NaN | 0 | -.2311 | -.4001 | .3202 | 0 | 169.0000 | 57389.0000 | 0 | .4942 | .1217 | NaN | .74789 | .55056 | 1.32050 | .65474 | 146.29000 | 33.50160 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 338 | 478 | -1.67830 | .49583 | 10.09100 | NaN | 0 | NaN | 0 | -.3478 | .0754 | 3.3706 | .0001 | 33319.0000 | 44789.0000 | 0 | .4866 | .0097 | NaN | .74789 | .94382 | 1.35211 | .67042 | 73.29190 | 64.16370 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 338 | 478 | -1.67830 | .49583 | 10.09100 | NaN | 0 | NaN | 0 | .8552 | -.1689 | .7605 | 0 | 33319.0000 | 44789.0000 | 0 | .4866 | .0097 | NaN | .74789 | .94382 | 1.35211 | .67042 | 73.29190 | 64.16370 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 338 | 478 | -1.67830 | .49583 | 10.09100 | NaN | 0 | NaN | 0 | .7038 | -.2321 | .4485 | 0 | 33319.0000 | 44789.0000 | 0 | .4866 | .0097 | NaN | .74789 | .94382 | 1.35211 | .67042 | 73.29190 | 64.16370 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 338 | 478 | -1.67830 | .49583 | 10.09100 | NaN | 0 | NaN | 0 | -1.5205 | .0622 | .3363 | 0 | 33319.0000 | 44789.0000 | 0 | .4866 | .0097 | NaN | .74789 | .94382 | 1.35211 | .67042 | 73.29190 | 64.16370 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 338 | 478 | -2.33500 | .49583 | 113.93400 | NaN | 0 | NaN | 0 | -3.3151 | -.0694 | .0325 | 0 | 36039.0000 | 11999.0000 | 0 | .4994 | .0123 | NaN | .74789 | .94382 | 1.27660 | .63297 | 74.65360 | 54.03020 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 338 | 478 | -2.33500 | .49583 | 113.93400 | NaN | 0 | NaN | 0 | -.1958 | .1089 | .2004 | 0 | 36039.0000 | 11999.0000 | 0 | .4994 | .0123 | NaN | .74789 | .94382 | 1.27660 | .63297 | 74.65360 | 54.03020 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 338 | 478 | -2.33500 | .49583 | 113.93400 | NaN | 0 | NaN | 0 | .6300 | .1776 | .3094 | 0 | 36039.0000 | 11999.0000 | 0 | .4994 | .0123 | NaN | .74789 | .94382 | 1.27660 | .63297 | 74.65360 | 54.03020 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 338 | 478 | -2.33500 | .49583 | 113.93400 | NaN | 0 | NaN | 0 | .2388 | .1573 | .2759 | 0 | 36039.0000 | 11999.0000 | 0 | .4994 | .0123 | NaN | .74789 | .94382 | 1.27660 | .63297 | 74.65360 | 54.03020 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 90 | 478 | -2.18410 | .49583 | 10.17210 | -.9591 | .5183 | NaN | 0 | .3070 | .3077 | 24.4640 | 24.0440 | 21739.0000 | 95359.0000 | 0 | .4973 | .2627 | 8.4272 | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.60000 | 70.41200 | 0 | 13.3775 | 962 | 024 |
2 | 90 | 478 | -2.18410 | .49583 | 10.17210 | 3.2538 | .6199 | 3.2551 | .6200 | .2567 | .2566 | .1903 | .1902 | 21739.0000 | 95359.0000 | 0 | .4973 | .2627 | .5252 | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.60000 | 70.41200 | .3308 | .6882 | 962 | 024 |
3 | 90 | 478 | -2.18410 | .49583 | 10.17210 | NaN | 0 | NaN | 0 | .7063 | .1842 | .4533 | .0001 | 21739.0000 | 95359.0000 | 0 | .4973 | .2627 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.60000 | 70.41200 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 90 | 478 | -2.18410 | .49583 | 10.17210 | NaN | 0 | NaN | 0 | 1.6183 | -.2085 | .3284 | .0002 | 21739.0000 | 95359.0000 | 0 | .4973 | .2627 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.60000 | 70.41200 | NaN | NaN | 962 | 024 |
1 | 90 | 478 | -2.18500 | .49583 | 10.21260 | NaN | 0 | NaN | 0 | .3069 | .2592 | 26.9830 | .0001 | 21739.0000 | 95369.0000 | 0 | .4973 | .2628 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.44700 | 70.38800 | NaN | NaN | 962 | 024 |
2 | 90 | 478 | -2.18500 | .49583 | 10.21260 | NaN | 0 | NaN | 0 | .2575 | .2550 | .1928 | .1901 | 21739.0000 | 95369.0000 | 0 | .4973 | .2628 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.44700 | 70.38800 | NaN | NaN | 962 | 024 |
3 | 90 | 478 | -2.18500 | .49583 | 10.21260 | NaN | 0 | NaN | 0 | .8000 | -.1345 | .4480 | .0002 | 21739.0000 | 95369.0000 | 0 | .4973 | .2628 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.44700 | 70.38800 | NaN | NaN | 962 | 024 |
4 | 90 | 478 | -2.18500 | .49583 | 10.21260 | NaN | 0 | NaN | 0 | .9104 | -.1793 | .2482 | .0002 | 21739.0000 | 95369.0000 | 0 | .4973 | .2628 | NaN | .74789 | .24719 | 1.29905 | .64411 | 537.44700 | 70.38800 | NaN | NaN | 962 | 024 |
.csv table
Image Tables
m = 1
m = 2
m = 3
m = 4